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作者:陈浩

摘要: Apache Eagle 发表基于机器学习用户画像的论文 User Profile-based Anomaly Detection in Hadoop Clusters 获IEEE国际会议接受 并受邀在2015 IEEE 国际大数据会议演讲

[摘要]Apache Eagle 发表基于机器学习用户画像的论文“User Profile-based Anomaly Detection in Hadoop Clusters”获IEEE国际会议接受,并受邀在2015 IEEE 国际大数据会议演讲。



用户画像(User Profile)是Apache Eagle 最为值得关注的特性之一,Apache Eagle 提供基于机器学习通过历史训练集建立用户画像,以实现智能实时地监测并阻止大数据复杂环境下对敏感数据的恶意访问的功能。




作为理论基础,Apache Eagle 核心团队成员Chaitali Gupta博士和Edward Zhang 发表了关于基于机器学习建立用户画像以应用于Hadoop安全领域的论文:"User Profile-based Anomaly Detection in Hadoop Clusters"。


日前,该论文已被2015年IEEE 国际会议接收,2015年11月1日,Chaitali Gupta博士和Edward Zhang受邀前往于美国加州Santa Clara举办的IEEE International Conference on Big Data 2015 做相关方面演讲,并获得热烈反响。


本次在IEEE International Conference on Big Data 2015 上演讲的相关资料:

  • Apache Eagle 演讲稿:http://www.slideshare.net/ArunKarthickManohara/apache-eagle-ieee-international-conference

  • Apache Eagle 论文:[即将发表,尽情期待]

  • IEEE国际大数据会议网站:http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2015/





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